这是Facebook人工智能系统寻找危险物品的方法

这是Facebook人工智能系统寻找危险物品的方法

发布时间:2019-12-23 15:20      作者:秒速时时彩计划      浏览次数:149

  、Facebook的大部分文章都是由公司的机器人工智能!学秒速时时彩计划习系统自动完成的,这减。少了审计师机械检查的痛苦。本月早些时候发布的最新的!“社区标准执行报告”(社区标准执行报告)该公!司表示,98%的恐怖分子视频和照;片是在任何人有机会看到它们之前删除的,更不用说报告了。

  我们在这里看到了什么?Facebook一直在训练其机;器学习系统识别和标记视频中的物体,从花瓶或人到或刀子。Faceb、ook的人工智能使用两种主要方法!来寻找危险的内容。一个是使用神经网络来找到已知的对象的特征。和行为,,并用不同的信念百分比来标记它们(正&#;如我们在上面看到的)。

  这些神经网络将与人类、评论家预先!标记的视频或用户的积极报道相结合,以及来自伦敦警察局的快速视频。,神经网络可以使!用这些信。息来猜测整个场景可能显示什么,、它是否含有应该被标记的行为或!图像。在本周的新闻发布会上;,它提供了更多关于如何使其系统工作的信息。

  然后呢?如果系统确定视频文件中存在问题的图像或行为,则可以自动删除或将;其发送给手动内容审计员。如果它违反规则,facebook可以创建一个Hash价值-唯一,的数字串!来表示它并在整个系统中传播。以便当某人,试图再次上传时,。其!他匹配将自动删除。这些Hashi手表可以与其他社交媒体分享,以便他们也可;以删除非法文件的副本。

  Haxi价值&#;:一、般的&#;线性表树在结构中的相对位置是随机的,即与记录的关键字之间没有明确的关系。。在结构中找到记录时,需要比较一系列和关键词。这种搜索方法是以比较的效率为基础的,取决于搜索过程中的比较次数。理想的情况是,你可以直接找到你需要的记录,所以你必须建立一个确定的关系f。匹配每个关键字和结构中唯一的、存储,位置。

  这些视频,伦、敦警察局,对我们非常有!用。幸运的是,恐怖很少发生,但这意味着培训数据很少。工程经理尼,古拉·博尔蒂尼翁(N。icolaBortigno)在电话中说。

  Facebook仍在努力自动。理解语;言的意义。这就是为什么公司仍然需要依靠绝大多数违反其规定的报告:只有1。6%的帖;子得、到其自动系统的认可。随着技术的进步,我们期待着看到这个数字的增、长。然而,对人工!智能的真正理解仍然是该领域面临的最大挑战之一。

  今年3月,一名恐怖分子在新西兰克赖斯特,彻,奇的两座清真寺杀&#;害了49人。他在Facebook上,直播了大屠杀。在接下来的几,个月里,大屠杀的视频在网站上流传。这给整个行业敲响了;警钟。如。果这种情况再次发生!,它更有可能被发现并迅速移除。

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